基本分析是收集供需數據以確定市場是處於逆差，均衡還是供應過剩的過程。 就預測商品市場價格方向而言，基本面分析是一項重要的工作。 在這些市場中，生產通常是本地的，而消費是無處不在的。 一些供需數據比其他供應和需求數據好。 然而，數據的質量通常取決於來源， 由於各種原因，供需統計數據遠未完善。
供應方
一般來說，商品供應很容易處理，因為商品生產取決於地理條件。 智利擁有世界上最大的銅儲量，因為它的地質特徵。 因此，該國是世界上最大的銅生產國。 美國擁有最肥沃的土壤和適宜種植玉米和大豆的天氣條件。 美國是這些穀物的頭號生產國和出口國。 可可豆必須在熱帶氣候下生長，這使象牙海岸和加納成為可可的重要國家 - 它們生產的可可豆佔世界可可60％以上。 俄羅斯西伯利亞的鎳儲備使該國成為世界最大的生產國。 主宰商品生產的國家還有很多其他的例子。 因此，在編制商品供應數據時，來自主要生產國的生產數據知識是評估總產量和供應的基本要素。
此外，儲存已經生產的商品所儲存的庫存或庫存水平將全部用於供應。
政府和私營部門都有大量關於每種商品的供應（和需求）的數據。 私人來源數據來自支持每種商品的貿易組織或研究公司。
政府數據來自世界各地的國家機構。 例如，談到農產品時，美國農業部（ USDA ）就圍繞許多不同農產品市場中農作物供應，需求和進展的各種問題定期發布報告。 在美國農業部發布報告之前，分析師估計該機構將發布的數據。 如果美國農業部的報告最終偏離分析師預期，價格將會有所變動，有時甚至是劇烈的。 因此，當這些報告公開後，它們傾向於推動價格上漲。 供應方數據的另一個例子是美國石油學會（API）和能源信息管理局（EIA）在能源商品如原油，石油產品，煤炭，天然氣和其他能源中發布的信息。 API是一家私營企業，而EIA是美國政府機構。 一些數據（通常是政府信息）可以免費獲得，而其他數據則可以出售。 供應端信息幾乎適用於所有商品。
世界某些地方政府將數據視為國家機密的情況下，商品生產發生的情況就會出現問題。
像俄羅斯和中國這樣的國家政府謹慎地傳播供應方數據和關於在其境內生產和儲存的商品戰略儲備的信息。 因此，評估這些國家的可用供應總量和經證實和可能的儲量變得更加困難。 在其他國家，更高的透明度產生了可供所有相關方隨時查看的強大數據。
需求方面
商品需求無處不在 - 原材料消耗遍布世界各地。 世界上擁有最高增長率的最富裕國家往往是原料主要消費國。 由於中國經濟和人口的高速增長，中國近年來一直是大宗商品消費大國。 因此，商品需求與經濟增長，貨幣價值，利率和其他經濟數據高度相關。
當世界經濟健康和增長時，商品需求趨於增加，在經濟疲軟時反過來是正確的。
儘管供應方數據來自集中區域，但消費的廣泛性使得基礎分析師可以利用各種統計方法，包括嗜好學習來估計全球需求。 然而，這不是一個完美的科學，外生事件有時會使數據顯著偏離。
期限結構告訴我們很多關於基本面的信息
商品基本面的實時指標是期貨結構或各種商品市場的遠期曲線 。 當市場緊張時，遞延價格低於附近價格的落後狀況表明當前需求大於當前供給。 供過於求的市場將呈現出遞延價格高於附近價格的情況。 這突出表明供應大於需求。 基本面分析師監測潛在的供需數據，以確定和預測市場何時會從赤字轉向供過於求，反之亦然。 當這些轉變發生時，價格可能會移動。
商品價格預測是一件棘手的事情。 供需數據的收集和分析在原始數據質量方面存在局限性。 任何商品的基本價格行為都反映了這些基本面，有時期限結構是市場基本變化的最佳指標。
外生因素
雖然供求關係是決定商品價格阻力最小路徑的最重要因素，但其他問題可能會迅速改變基本面。 政治事件一直是商品交易商關注的問題。 政府突然徵收進口或出口稅或關稅可能會改變供求關係。 天氣變化或自然行為可以改變基本方程。 農作物疾病的出現或將商品推向市場的後勤問題總是可以改變價格動態。
投機性商品交易一直是原材料市場世界市場參與者關注的重點。 這些外生因素以及基本的供需數據導致商品價格的價格解決方案。 預測任何原材料市場的價格走向總是一件棘手的事情，但這正是使商品交易成為挑戰的原因。