供應和需求一個簡單的等式。 但是，當您嘗試預測未來的價格時，情況會變得更加複雜。 大宗商品週期性交易。 有時供應緊張，價格偏高。 其他時候，商品價格過高，價格下跌。
我喜歡看看處於多年高點或低點的商品。 最終，圖片往往會改變，從而形成有利可圖的交易機會。
使用基本分析的商品價格變動可以分解為簡單的公式：
- 需求>供應=較高的價格
- 需求=較低的價格
商品供應
商品的供應量是前一年生產（庫存）結轉的金額和當年生產的金額。 例如，目前大豆供應量包括地下作物和過去作物年剩餘的量。 通常情況下，從上一個季節結轉的越多，價格就越低。
許多因素影響商品供應，如天氣，播種面積總量，生產罷工，作物病害和技術。 使用基本面分析時要記住的主要原因是商品的高價格會導致生產的增加，因為在價格更高的時候生產商品更有利可圖。
如您所料，隨著價格走高，需求通常會下降。
商品需求
商品需求是在給定價格水平下消費的金額。 經驗法則是，當商品價格走低時，需求會增加。 相反，隨著商品價格走高，需求將下降。
商品交易商有一句老話： 低價能治好低價 。 這意味著更多的商品將以更低的價格消費，這會降低供應量，因此價格最終會上漲。
試想一下，如何以每加侖1.50美元的價格購買更多的汽油，而不是每加侖3美元。 商品的基本分析是簡單的經濟學。 消費模式隨著商品價格走高和走低而變化。
使用基本分析預測商品的未來價格
價格在短期內會波動，所以對短期交易的商品價格進行基本預測並不容易。 新商品交易商要做到這一點更加困難。 我建議新交易者，甚至有經驗的交易者在使用基本面分析預測商品價格時採用長期策略。 你應該尋找正在發展的趨勢，這會導致供求因素的變化。
為了開始您對商品的基礎研究，有許多報告都是由政府來源彙編的 - 美國農業部，能源部和期貨交易所 。 許多大型商品經紀商也為其客戶發布基礎研究。
查找所有當前數據並與前幾年進行比較以了解價格在這些情況下如何作出反應似乎是一項艱鉅的任務。 目標是預測未來的供需情況。 要做到這一點幾乎是不可能的，因為您將與擁有更多數據和經驗而不提資源的專家進行競爭。
你想要做的是尋找生產和消費趨勢，並以這種偏見進行交易。 例如，如果玉米供應量處於五年高點，而且我們剛剛為本季種植了玉米創紀錄的數量， 玉米期貨可能會出現下行偏差。 你很可能想從短線交易。
在某個時候，玉米的價格將會降到一個過低的水平，並且需求會增加。
或者，在生長季節可能會出現天氣問題，這會降低玉米的產量。 在這些情況下，您必須靈活並意識到價格不會永遠下降。
基本面分析更容易發現商品的長期趨勢，但我更願意使用技術分析來捕捉商品價格的短期走勢。 大多數專業的商品交易者喜歡了解大宗商品的基本面分析，然後他們使用技術分析來計算進入和退出的時間。 這是商品市場技術金屬方法的實質。